Lidar - Modèles numériques (terrain, canopée, pente, courbe de niveau)

Le lien : Accéder au répertoire de données est disponible à la section Fiches descriptives du jeu de données ; Informations complémentaires.

Les produits dérivés du lidar (Light Detection and Ranging) sont générés dans le cadre du projet d’acquisition de données par le capteur lidar à l'échelle provinciale. C’est donc pour faciliter l’utilisation des données brutes du lidar et en optimiser les retombées que le ministère des Ressources naturelles et des Forêts (MRNF) a généré et rendu disponibles des produits dérivés du lidar dans un format convivial. La technologie lidar permet de fournir avec précision des informations telles que l'altitude du sol, la hauteur du couvert forestier (canopée), les pentes et les courbes de niveau.

Voici la liste des cinq produits dérivés :

  • Modèle numérique de terrain (résolution spatiale : 1 m)

  • Modèle numérique de terrain en relief ombré (résolution spatiale : 2 m)

  • Modèle de hauteur de canopée (résolution spatiale : 1 m)

  • Pentes (résolution spatiale : 2 m)

  • Courbe de niveau (intervalle de : 1 m)

Ces données couvrent la quasi-totalité du sud de la province. Cette cartographie est diffusée par feuillets cartographiques à l’échelle de 1:20 000.

⚡ Si vous souhaitez télécharger les nuages de points lidar, veuillez consulter la page Données lidar du Québec.

⚠️ 1) Notez que la résolution des produits suivants (modèle numérique de terrain, modèle numérique de terrain en relief ombré, modèle de hauteur de canopée et pentes) a été légèrement dégradée en visualisation dans la carte interactive pour en assurer un affichage performant.

⚠️ 2) Notez que la précision planimétrique et altimétrique des courbes est variable, mais inévitablement inférieure à celle des relevés lidar utilisés pour les générer. Il est d’ailleurs recommandé d’utiliser ces courbes de niveau uniquement pour des représentations visuelles, et non pour des analyses quantitatives.

Data and Resources

Additional Info

Field Value
Data Level
Agreement Required
Purpose Constraints
Redistribution Allowed
AI Training Allowed
Data Steward