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Images annotées extraites du flux vidéo des caméras de circulation (archives)
Images extraites des captations des caméras d'observation routière accompagnées d’annotations pour la segmentation... -
Véhicules détectés par intelligence artificielle CMQuébec
Cette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)... -
Végétation basse en format matriciel détectée par intelligence artificielle CMQuébec
Cette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)... -
Programme NovaScience
Le jeu de données consiste en une banque administrative portant sur le programme NovaScience du ministère de l’Économie et de l’Innovation. Ce programme soutient financièrement... -
Portrait public des utilisations de l’IA dans l’administration publique québécoise
Dans une perspective de transparence et pour assurer la cohérence de l’action gouvernementale en matière d’intelligence artificielle (IA), le ministre de la Cybersécurité et du... -
Piscines détectées par intelligence artificielle CMQuébec
Cette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)... -
Objets arrière-cour détectés par intelligence artificielle CMQuébec
Cette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)... -
Imperméabilisation des sols en format matriciel CMQuébec
La matrice d’imperméabilisation des sols regroupe les données en quatre classes principales : Perméable, Partiellement perméable, Imperméable et Exclusion. Cette donnée a été... -
Haies détectées par intelligence artificielle CMQuébec
Cette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)... -
Eau détectée par intelligence artificielle CMQuébec
Cette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)... -
Couverture du sol en format matriciel générée par intelligence artificielle CMQuébec
Cette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique basé sur l'apprentissage profond, entraîné sur des images aériennes NIR (bandes proche infrarouge,... -
Empreintes de bâtiments détectées par intelligence artificielle CMQuébec
Cette donnée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (Bandes Proche infrarouge, Rouge, Vert)... -
Canopée en format matriciel détectée par intelligence artificielle CMQuébec
La donnée de canopée a été extraite à l'aide d'un modèle de segmentation sémantique (apprentissage profond) entraîné sur l'imagerie aérienne NIR (bandes proche infrarouge,... -
Vous pouvez également accéder à ce catalogue en utilisant l'API (cf. Documentation de l'API).